• 大数据系统开发实训平台 产品型号:eAI6200
    大数据系统开发实训平台系统解决方案包含大数据专业课程体系建设、课程内容建设、产业实战应用、社会层面应用等,能满足大数据专业建设及相关课程教学实训等。
详细内容

1、教学体系建设

    大数据系统开发实训平台系统为大数据专业教学体系建设提供:学习实践平台、理论教材、实验手册、教师讲义、视频课程、实验数据、行业认知训练、产业实战应用课以及师资培训于一体,解决大数据专业课程“教什么”、“怎么教”、“由谁来教”、“教到什么程度”4个关键问题。教学体系内容涵盖面较为广泛。平台教学体系架构图如下:


2、课程体系建设

    教育部在“教育部关于印发《教育信息化“十三五”规划》的通知》中指出,“当前,云计算、大数据、物联网、移动计算等新技术逐步广泛应用,经济社会各行业信息化步伐不断加快,社会整体信息化程度不断加深,信息技术对教育的革命性影响日趋明显。

    大数据专业重点培养具有以下两方面素质的人才:一是工具的掌握,掌握数据采集和数据分析的基本工具;二是数据分析能力,掌握实用数据分析和初步数据建模能力。课程内容包括:《Linux操作系统》、《数据库原理与应用》、《Java程序设计》、《Java Web应用》、《Python程序设计》、《NoSQL数据库应用》、《数据仓库与数据治理》、《数据分析与数据挖掘》、《R语言统计分析》、《Hadoop核心技术应用》、《Spark大数据处理与应用》、《数据交换与数据清洗》、《数据可视化技术应用》、《Mahout数据处理与算法分析》、《数据结构与算法》、《Zookeeper核心技术应用》、《Kafka核心技术应用》、《计算机网络》,以上每门课程都含有课程体系、实验手册、配套教学内容、教学视频等。


3、师资培养

    当前国内高校大数据专业面临的最重要最严峻的一个问题就是缺乏具备国际视野和高水平大数据技术的专业任课老师。为此科瑞特提供以“理论+实践”的培训形式,结合成熟的课程体系,为各高校客户任课老师进行系统综合的课程培训,同时提供给老师实际真实项目参与,帮助打通其理论知识与产业实践无法结合的关卡,对自身的教学素质做进一步提升,从而能够顺利胜任专业的授课工作。


4、大数据实践环境建设

4.1 总体架构

    大数据实验室功能建设的核心是按照高校需求建立能够支撑一定学生数量同时在线进行大数据教学实验,同时能够完美辅助教学实施和科研工作,后续又能够对内容进行更新和维护的应用场景。所以科瑞特大数据系统开发实训平台包含以下核心功能:

4.2 软件环境建设

4.2.1 功能总览

    大数据实验室平台集成了有关高校大数据实验课程实施场景的全部功能,包括:大数据实验课程管理系统、大数据考试系统、大数据学生评测系统、大数据远程协助系统、大数据实验室管理系统、大数据实验室科研系统等。

4.2.2 课程管理

    本平台还着重提供了课程管理的功能模块,传统的课程材料无非是学生的教科书,教师讲义等等,将这些教材的管理搬到线上,平台提供对课程信息的管理,包括课程的增删改查,还包括了对上课班级的指定关联。

4.2.3 课程实施

    在课程教授场景中,系统的核心功能分为5项:屏幕共享、教师讲义、实验文档、学生笔记、课后作业、课堂监控等。

4.2.4 考试系统

    教师在平台可以组织学生考试,创建试题,题库,创建试卷等操作,可设定及格成绩,题目分数,考试时长,考试时间区间等关键元素,可在线结合平台系统,共同为学生考卷进行批改。教师可以对某一次考试进行全面分析,包括不及格人数、教师对一次考试可以进行多维度的宏观分析,如:应该参考人数,实际参考试人数,提前交卷人数,不及格人数,考试平均分,满分人数,试卷组成分析等。学生可在线进行考试答题,交卷,历史考卷查看,错题收藏等功能。系统主要包括:考试试题管理模块、考试题库管理模块、试卷管理模块、试卷批改模块、考试分析模块等。

4.2.5 学生评测

    系统利用大数据技术,对学生“学习态度”,“学习效率”,“学习深度”,“学习成果”4个维度来对学生的学习情况进行分析,以上4个维度又细分为13个小维度来进行细致分析:作业完成情况,笔记记录情况,系统登陆次数,远程协助使用次数,缺考情况,课程完成进度,考试提前交卷平均时间,考试平均成绩,实验界面浏览次数,平均每个实验界面停留时间,题目收藏数,历史试卷浏览次数,班级排名走势。

4.2.6 用户管理

(1)用户的录入

    平台提供用户管理功能。用户信息的录入有两种方式:

    第一种方式:和学校教务系统建立中间库,安全的从教务系统到处后,在中间库进行信息的过滤和格式化,最后导入我们平台的生产库。

    第二种方式:使用文件上传模式来进行用户添加。批量从word或excel中进行用户信息上传录入。

(1)在线对客户进行编辑操作

4.2.7 虚拟机管理

(1)虚拟机配置

    后台可以定义或者添加虚拟机规格,包括重要参数如:CPU、硬盘、内存、系统。

(2)虚拟机状态查询

    我们可以查询到每台虚拟机的名称,开关机异常状态,所属用户,用户类型,以及规格、IP等重要参数。

(3)虚拟机创建

    教师可以随意创建自己的虚拟机,管理端也可以对教师创建虚拟机的数量设置上限。

(4)虚拟机常规操作

    教师在实验页面可以对已经创建好的虚拟机进行关闭、启动、重启、切换等实验操作,操作灵活,不需要传统的在本机安装、配置和创建,效率大幅度提升。

4.2.8 移动端平台建设

    大数据移动实验平台是用于方便学生、老师除了可以在实验室内访问实验平台外,在校内外任何地方都可以通过手机、Pad等移动端设备快速的访问实验平台,进行一些教师备课、学生预习、笔记复习、大数据在线考试、大数据考试成绩查询等操作。

    逻辑架构如下图所示:

4.2.9 大数据科研

    大数据科研平台是一个高校科研人员进行信息化或大数据科研项目工作的平台。平台提供高配置虚拟化科研环境,科研文件上传下载,科研工作记录等功能。

    逻辑架构如下图所示:

4.3 硬件环境建设

    高校大数据实验室硬件环境主要由三部分组成,分别是学生实验终端PC、大数据实验一体机以及相应的配套设备。

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